Ведущий MLOps инженер

Чем ты будешь заниматься

• разворачивать и поддерживать ML-инфраструктуру в Kubernetes: ML-модели, сервисы, базы данных;
• настраивать и оптимизировать инференс-сервисы и системы мониторинга;
• работать с облачными сервисами и управлять инфраструктурой через Terraform;
• автоматизировать деплоймент ML-сервисов и взаимодействовать с ML командой;
• поддерживать ClearML для управления экспериментами и автоматизации обучения и деплоя;
• оптимизировать CI/CD и развертывание моделей, улучшать инструменты для экспериментов и мониторинга;
• реализовать деплоймент сервисов через Helm чарты и ArgoCD.

Стек: Kubernetes, Helm, ArgoCD, Terraform

Мы ожидаем

• опыт работы в DevOps/SRE от 3 лет
• опыт работы с системами мониторинга и алертинга, создания дашбордов (Prometheus, Grafana, Loki)
• глубокое знание основ DevOps-практик и методов эффективной организации CI/CD-процессов
• опыт взаимодействия с распределенными системами, контейнерами
• высокий уровень владения Linux и сетевыми технологиями
• способность быстро находить правильные технические решения и брать ответственность за их реализацию
• хорошая ориентация в ИТ: сетях, работе с данными, протоколах интернета, RPC и другом