Наш продукт - автоматизированная система «Сервисы криптографии и инфраструктурные функции".
Система включает в себя:
- подсистему учета средств криптографической защиты информации (СКЗИ) в соответствии с требованиями регуляторов;
- подсистему бизнес-мониторинга событий связанных с учетом СКЗИ и применением средств аутентификации;
- ИИ-агент (low-code/no-code), реализующий функционал «проактивного реагирования» в части мониторинга бизнес-сервисов, а также «профильного консультанта» по внутренним документам, инцидентам и вопросам в части СКЗИ.
Наша система реализована на микросервисной архитектуре и введена промышленную эксплуатацию. Развитие функционала продолжается, совместно с бизнес-подразделением сформирован бэклог до 2027 года, а планов еще больше!
В нашу команду многие пришли из областей, не связанных с кибербезопасностью, что не помешало коллегам с первых дней работы принять активное участие в развитии продукта. Разработка ведется по методологии scrum, адаптированной к производственному процессу ИТ в Сбере.
Обязанности
- подготовка и согласование с командой системных требований
- участие в развитии навыков и «тулов» ИИ-агента
- анализ и описание внутренних взаимодействий АС СКИФ
- проектирование взаимодействий со смежными системами и внешними потребителями
- участие в подготовке к тестированию разработанного функционала
- участие в поддержке функционала после внедрения.
Требования
- высшее техническое образование
- опыт работы в роли системного аналитика не менее 2 лет: формирование требований бизнес-, функциональных и нефункциональных
- понимание различий в способах интеграций: Брокер, Очередь, Rest-API
- знакомство с форматами JSON, YAML, нотациями UML/BPMN, проектирование структур данных (SQL/PostgreSQL), REST/API-контракты (OpenAPI)
- понимание микросервисной архитектуры
- понимание концепта управления циклом "идея → код → ревью → деплой" с участием AI-агентов, понимание ограничений и рисков автономной генерации кода
- понимание AI-паттернов: RAG, Agentic workflows, tool use/function calling, оркестрация агентов
- понимание цикла LLM-интеграций: prompt engineering, guardrails, оценка качества выхода, логирование решений агентов
- опыт fine-tuning или работы с локальными LLM.
Будет плюсом:
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
- комфортный современный офиc: ул Поклонна 3к2
- работа в офисе. В дальнейшем возможен гибридный график
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.